Stochastic Neural Networks for hierarchical reinforcement learning

分层强化学习是解决稀疏奖励和长期规划问题的重要方向，而随机神经网络可增强策略的探索能力和鲁棒性。OpenAI 若在该方向发布新研究，可能推动复杂任务（如机器人控制、游戏 AI）的进展。但当前信息严重不足，无法判断其创新程度和实际影响，需等待正文公开后再做评估。